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# InstructPixToPixConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the InstructPixToPixConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

あなたは ComfyUI ノードドキュメントを英語から日本語に翻訳する技術翻訳の専門家です。

## 翻訳ルール

1. **翻訳してはいけない内容：**
   * バッククォートで囲まれたパラメータ名：`image`、`seed`、`model`
   * 大文字のデータ型：IMAGE、STRING、INT、FLOAT、MODEL、CONDITIONING など
   * Range列の値：数値、"auto"、オプション名
   * コード、ファイルパス

2. **翻訳する内容：**
   * セクション見出し：## 概要、## 入力、## 出力
   * すべての説明文
   * パラメータの説明

3. **翻訳品質：**
   * 丁寧語（です・ます体）を使用
   * 専門的でありながらわかりやすい表現
   * 技術的な正確性を保つ
   * 標準的な日本語技術用語を使用

4. **フォーマット：**
   * すべての Markdown フォーマットを保持
   * 表の構造を維持
   * ドキュメントの冒頭にメモやリンクを追加しない（自動的に追加されます）

以下の英語ドキュメントを日本語に翻訳してください（ドキュメント冒頭のメモは含めないでください）：

InstructPixToPixConditioning ノードは、ポジティブおよびネガティブなテキストプロンプトと画像データを組み合わせることで、InstructPix2Pix 画像編集用の条件付けデータを準備します。入力画像を VAE エンコーダーで処理して潜在表現を生成し、これらの潜在表現をポジティブおよびネガティブの両方の条件付けデータに付加します。このノードは、VAE エンコード処理との互換性を確保するため、画像の寸法を自動的に 8 ピクセルの倍数に切り取って処理します。

## 入力

| パラメータ   | 説明                                        | データ型         | 必須 | 範囲 |
| ------- | ----------------------------------------- | ------------ | -- | -- |
| `ポジティブ` | 希望する画像特性に関するテキストプロンプトと設定を含むポジティブ条件付けデータ   | CONDITIONING | はい | -  |
| `ネガティブ` | 望ましくない画像特性に関するテキストプロンプトと設定を含むネガティブ条件付けデータ | CONDITIONING | はい | -  |
| `vae`   | 入力画像を潜在表現にエンコードするために使用される VAE モデル         | VAE          | はい | -  |
| `ピクセル`  | 処理され潜在空間にエンコードされる入力画像                     | IMAGE        | はい | -  |

**注記:** 入力画像の寸法は、VAE エンコード処理との互換性を確保するため、幅と高さの両方が最も近い 8 ピクセルの倍数に自動的に切り取られます。

## 出力

| 出力名      | 説明                         | データ型         |
| -------- | -------------------------- | ------------ |
| `ネガティブ`  | 潜在画像表現が付加されたポジティブ条件付けデータ   | CONDITIONING |
| `潜在`     | 潜在画像表現が付加されたネガティブ条件付けデータ   | CONDITIONING |
| `latent` | エンコードされた画像と同じ寸法を持つ空の潜在テンソル | LATENT       |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InstructPixToPixConditioning/ja.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `4b2383c9d64efdb558758359bf544fc5a1be65c12b23b54152e2df79a6dd8d79`