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# MultiGPU_WorkUnits - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the MultiGPU_WorkUnits node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

## 概要

MultiGPU CFG Split ノードは、同じPCに入っている複数のGPUで拡散サンプリングを分担できるようにします。実際の速度向上はワークフローによって変わりますが、一般的なワークフローでは最大で約1.95倍の高速化が確認されています。

## 重要なポイント

異なる種類のGPUを混在させることはできません。使用するGPUは同じ型でそろっている必要があります。たとえば 2 x 5090 や 2 x 5080 のような構成です。

ComfyUI は起動時に、システムに入っている複数のGPUを自動で検出します。

## 対応GPU

Ampere以降のアーキテクチャを使った、同一GPU 2枚構成に対応しています。たとえば 2 x 3090 や 2 x RTX6000 Pro です。

## 対応モデル

* LTX-2.3
* WAN 2.2
* FLUX.2 Klein - Base Versions
* Z-Image
* Stable Diffusion 3.5 Large
* Hunyuan Video
* Qwen-Image-Edit-2511
* Hunyuan-3D-v2.1
* SDXL

## 入力

| パラメータ      | 説明                                                 | データ型  | 必須 | 範囲                               |
| ---------- | -------------------------------------------------- | ----- | -- | -------------------------------- |
| `model`    | サンプリング前に、MultiGPU CFG 分割用として準備するモデルです。             | MODEL | はい | なし                               |
| `max_gpus` | 負荷分散に使う同一GPUの最大数です。通常は、PCに入っている同型GPUの枚数に合わせて設定します。 | INT   | はい | 最小: 1<br />ステップ: 1<br />デフォルト: 2 |

## 出力

| 出力名     | 説明                                          | データ型  |
| ------- | ------------------------------------------- | ----- |
| `MODEL` | MultiGPU CFG 分割用に準備され、すぐに高速サンプリングへ使えるモデルです。 | MODEL |

## ノード配置とワークフローの注意

<img src="https://mintcdn.com/dripart-mintlify-b90d3c69/Rzok9efTMXb7A4kg/images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image1.png?fit=max&auto=format&n=Rzok9efTMXb7A4kg&q=85&s=cdf2fccd2bc19a767da5eac433092306" alt="image1.png" width="1496" height="1120" data-path="images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image1.png" />\
`max_gpus` は、システムに入っている同型GPUの最大数に設定してください。

**ノードの配置場所:** MultiGPU CFG Split は、Model Load ノードと Sampling ノードの間に置く必要があります。Model Load ノードのモデル出力がほかのノードにもつながっている場合は、Sampling ノードに入る直前の最後のノードとして MultiGPU CFG Split を置いてください。

<img src="https://mintcdn.com/dripart-mintlify-b90d3c69/Rzok9efTMXb7A4kg/images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image2.png?fit=max&auto=format&n=Rzok9efTMXb7A4kg&q=85&s=711be7d16958297a2ff2d158fcf26cb3" alt="image2.png" width="624" height="112" data-path="images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image2.png" />

**ワークフロー要件:** このノードは CFG の段階で拡散処理を分割します。そのため、ワークフロー内の CFG は 1 より大きい必要があります。CFG = 1 が必要な distilled ワークフローでは、MultiGPU CFG Split を使っても複数GPUによる速度向上はほとんど期待できません。

## マルチGPU利用の確認方法

MultiGPU CFG Split を有効にしたワークフローを実行したら、Windows のタスクマネージャーを開き、パフォーマンスの項目を選んでください。\
<img src="https://mintcdn.com/dripart-mintlify-b90d3c69/Rzok9efTMXb7A4kg/images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image3.webp?fit=max&auto=format&n=Rzok9efTMXb7A4kg&q=85&s=f04360ad9843a3a3c450d148b49a7e0d" alt="image3.png" width="910" height="370" data-path="images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image3.webp" />\
<img src="https://mintcdn.com/dripart-mintlify-b90d3c69/Rzok9efTMXb7A4kg/images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image4.webp?fit=max&auto=format&n=Rzok9efTMXb7A4kg&q=85&s=10bf723b188ec8f2005fca3769363344" alt="image4.png" width="979" height="1292" data-path="images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image4.webp" />\
ワークフローのサンプラーが動いている間、2枚のGPUの両方に動きが見えれば正常です。

## サンプルのマルチGPUワークフロー（Wan 2.2 FP8）

[サンプルワークフロー（Wan 2.2 FP8）](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json)

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0`