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# LoadTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the LoadTrainingDataset node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/en.md)

이 노드는 이전에 디스크에 저장된 인코딩된 학습 데이터셋을 불러옵니다. ComfyUI 출력 디렉터리 내의 지정된 폴더에서 모든 데이터 샤드 파일을 검색하여 읽어온 후, 결합된 잠재 벡터와 컨디셔닝 데이터를 반환하여 학습 워크플로우에서 사용할 수 있도록 합니다.

## 입력

| 매개변수          | 설명                                                                        | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위    |
| ------------- | ------------------------------------------------------------------------- | ------ | ----- | ----- |
| `folder_name` | ComfyUI 출력 디렉터리 내에 위치한, 저장된 데이터셋이 포함된 폴더 이름입니다(기본값: "training\_dataset"). | STRING | 예     | 해당 없음 |

## 출력

| 출력 이름          | 설명                                             | 데이터 타입       |
| -------------- | ---------------------------------------------- | ------------ |
| `conditioning` | 각 딕셔너리에 `"samples"` 키와 텐서가 포함된 잠재 딕셔너리 목록입니다.  | LATENT       |
| `conditioning` | 각 내부 리스트에 해당 샘플의 컨디셔닝 데이터가 포함된 컨디셔닝 리스트 목록입니다. | CONDITIONING |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `0a07c97e2c6a32f77cd21ea7dbdd33e06fad82285696b88122fef369307e133d`