> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-mintlify-b90d3c69.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# FluxProDepthNode - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the FluxProDepthNode node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

此节点使用深度控制图像作为引导来生成图像。它接收一张控制图像和一段文本提示，然后创建一张同时遵循控制图像深度信息与提示描述的新图像。该节点通过连接外部 API 执行图像生成过程。

## 输入

| 参数                   | 描述                                                                    | 数据类型    | 是否必填 | 范围                     |
| -------------------- | --------------------------------------------------------------------- | ------- | ---- | ---------------------- |
| `control_image`      | 用于引导图像生成的深度控制图像                                                       | IMAGE   | 是    | -                      |
| `prompt`             | 图像生成的提示词（默认：空字符串）                                                     | STRING  | 否    | -                      |
| `prompt_upsampling`  | 是否对提示词进行上采样。若启用，会自动修改提示词以增强生成创意，但结果具有非确定性（相同种子不会产生完全相同的结果）。（默认：False） | BOOLEAN | 否    | -                      |
| `skip_preprocessing` | 是否跳过预处理；若 `control_image` 已经是深度图则设为 True，若为原始图像则设为 False。（默认：False）   | BOOLEAN | 否    | -                      |
| `guidance`           | 图像生成过程的引导强度（默认：15）                                                    | FLOAT   | 否    | 1-100                  |
| `steps`              | 图像生成过程的步数（默认：50）                                                      | INT     | 否    | 15-50                  |
| `seed`               | 用于创建噪声的随机种子。（默认：0）                                                    | INT     | 否    | 0-18446744073709551615 |

## 输出

| 输出名称           | 描述                | 数据类型  |
| -------------- | ----------------- | ----- |
| `output_image` | 基于深度控制图像和提示词生成的图像 | IMAGE |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProDepthNode/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `34b80d7d63158b7dc4ad02da6b3a573b713d77efd0955d3477409f776f964462`