> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-mintlify-b90d3c69.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# MakeTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the MakeTrainingDataset node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

此节点通过编码图像和文本来准备训练数据。它接收图像列表及对应的文本描述列表，然后使用 VAE 模型将图像转换为潜在表示，并使用 CLIP 模型将文本转换为条件数据。生成的成对潜在表示和条件数据以列表形式输出，可直接用于训练流程。

## 输入

| 参数     | 描述                                              | 数据类型   | 是否必填 | 范围 |
| ------ | ----------------------------------------------- | ------ | ---- | -- |
| `图像`   | 待编码的图像列表。                                       | IMAGE  | 是    | 无  |
| `VAE`  | 用于将图像编码为潜在表示的 VAE 模型。                           | VAE    | 是    | 无  |
| `CLIP` | 用于将文本编码为条件数据的 CLIP 模型。                          | CLIP   | 是    | 无  |
| `文本`   | 文本描述列表。长度可为 n（与图像数量匹配）、1（对所有图像重复使用）或省略（使用空字符串）。 | STRING | 否    | 无  |

**参数约束：**

* `texts` 列表中的项目数量必须为 0、1 或与 `images` 列表中的项目数量完全一致。若为 0，则所有图像使用空字符串；若为 1，则对所有图像重复使用该单一文本。

## 输出

| 输出名称           | 描述       | 数据类型         |
| -------------- | -------- | ------------ |
| `条件`           | 潜在字典列表。  | LATENT       |
| `conditioning` | 条件列表的列表。 | CONDITIONING |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `95947c03f140f527f3db54d0b0131d956646055542ddb546ae5eaa82e4e8cefa`