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# ModelMergeCosmosPredict2_2B - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ModelMergeCosmosPredict2_2B node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

## 概述

ModelMergeCosmosPredict2\_2B 节点采用基于块（block-based）的方法合并两个扩散模型，可对模型的不同组件进行精细控制。通过调整位置嵌入器、时间嵌入器、Transformer 块和最终层的插值权重，您可以混合两个模型的特定部分，从而精确控制每个模型的不同架构组件对最终合并结果的贡献。

## 输入

| 参数                  | 描述                             | 数据类型  | 必填 | 范围        |
| ------------------- | ------------------------------ | ----- | -- | --------- |
| `模型1`               | 要合并的第一个模型                      | MODEL | 是  | -         |
| `模型2`               | 要合并的第二个模型                      | MODEL | 是  | -         |
| `pos_embedder.`     | 位置嵌入器插值权重（默认值：1.0）             | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `x_embedder.`       | 输入嵌入器插值权重（默认值：1.0）             | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedder.`       | 时间嵌入器插值权重（默认值：1.0）             | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedding_norm.` | 时间嵌入归一化插值权重（默认值：1.0）           | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.0.`         | Transformer 块 0 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.1.`         | Transformer 块 1 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.2.`         | Transformer 块 2 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.3.`         | Transformer 块 3 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.4.`         | Transformer 块 4 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.5.`         | Transformer 块 5 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.6.`         | Transformer 块 6 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.7.`         | Transformer 块 7 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.8.`         | Transformer 块 8 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.9.`         | Transformer 块 9 插值权重（默认值：1.0）  | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.10.`        | Transformer 块 10 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.11.`        | Transformer 块 11 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.12.`        | Transformer 块 12 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.13.`        | Transformer 块 13 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.14.`        | Transformer 块 14 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.15.`        | Transformer 块 15 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.16.`        | Transformer 块 16 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.17.`        | Transformer 块 17 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.18.`        | Transformer 块 18 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.19.`        | Transformer 块 19 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.20.`        | Transformer 块 20 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.21.`        | Transformer 块 21 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.22.`        | Transformer 块 22 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.23.`        | Transformer 块 23 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.24.`        | Transformer 块 24 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.25.`        | Transformer 块 25 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.26.`        | Transformer 块 26 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.27.`        | Transformer 块 27 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |
| `final_layer.`      | 最终层插值权重（默认值：1.0）               | FLOAT | 是  | 0.0 - 1.0 |

## 输出

| 输出名称    | 描述                  | 数据类型  |
| ------- | ------------------- | ----- |
| `model` | 合并后的模型，融合了两个输入模型的特征 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `53a8de66d6b731f5b29af326832f66cc973284bc8fdf09d779575f2346cc75a7`