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# SaveTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the SaveTrainingDataset node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

此节点将准备好的训练数据集保存到计算机硬盘中。它接收编码后的数据（包括图像潜在表示及其对应的文本条件），并将它们组织成多个称为分片的小文件，以便于管理。节点会自动在输出目录中创建一个文件夹，并保存数据文件以及描述数据集的元数据文件。

## 输入

| 参数           | 描述                                             | 数据类型         | 是否必填 | 范围         |
| ------------ | ---------------------------------------------- | ------------ | ---- | ---------- |
| `Latent`     | 来自 MakeTrainingDataset 的潜在字典列表。                | LATENT       | 是    | 不适用        |
| `条件`         | 来自 MakeTrainingDataset 的条件列表列表。                | CONDITIONING | 是    | 不适用        |
| `文件夹名`       | 保存数据集的文件夹名称（位于输出目录内）。（默认值："training\_dataset"） | STRING       | 否    | 不适用        |
| `shard_size` | 每个分片文件中的样本数量。（默认值：1000）                        | INT          | 否    | 1 到 100000 |

**注意：** `latents` 列表中的项目数量必须与 `conditioning` 列表中的项目数量完全一致。如果数量不匹配，节点将报错。

## 输出

此节点不产生任何输出数据。其功能是将文件保存到磁盘。

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SaveTrainingDataset/zh.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `1b0108be7362c0cb8ba16ffbf94cf42be2d04159aacbabe1ff0890083d1733b3`
