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# VAEEncodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the VAEEncodeTiled node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

## 概述

VAEEncodeTiled 节点通过将图像分割成较小的图块，并使用变分自编码器对其进行编码来处理图像。这种分块处理方法能够处理可能超出内存限制的大型图像。该节点支持图像和视频 VAE，并针对空间和时间维度提供了独立的图块控制。

## 输入

| 参数     | 描述                        | 数据类型  | 是否必填 | 范围             |
| ------ | ------------------------- | ----- | ---- | -------------- |
| `像素`   | 待编码的输入图像数据                | IMAGE | 是    | -              |
| `vae`  | 用于编码的变分自编码器模型             | VAE   | 是    | -              |
| `分块尺寸` | 空间处理中每个图块的大小（默认值：512）     | INT   | 是    | 64-4096（步长：64） |
| `重叠`   | 相邻图块之间的重叠量（默认值：64）        | INT   | 是    | 0-4096（步长：32）  |
| `时间尺寸` | 仅用于视频 VAE：每次编码的帧数（默认值：64） | INT   | 是    | 8-4096（步长：4）   |
| `时间重叠` | 仅用于视频 VAE：重叠的帧数（默认值：8）    | INT   | 是    | 4-4096（步长：4）   |

**注意：** `temporal_size` 和 `temporal_overlap` 参数仅在使用视频 VAE 时相关，对标准图像 VAE 无影响。

## 输出

| 输出名称     | 描述           | 数据类型   |
| -------- | ------------ | ------ |
| `LATENT` | 输入图像编码后的潜在表示 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `87420b96ef9b2d5ef18ecb0339a62b6955151e2a9d2c4390758048c00432939a`