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# WanTrackToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the WanTrackToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

WanTrackToVideo 节点通过处理轨迹点并生成相应的视频帧，将运动跟踪数据转换为视频序列。它接收跟踪坐标作为输入，并生成可用于视频生成的条件控制信号和潜在表示。当未提供轨迹时，它会回退到标准的图像到视频转换模式。

## 输入

| 参数         | 描述                                 | 数据类型             | 是否必需 | 范围                   |
| ---------- | ---------------------------------- | ---------------- | ---- | -------------------- |
| `正面条件`     | 用于视频生成的正向条件控制                      | CONDITIONING     | 是    | -                    |
| `负面条件`     | 用于视频生成的负向条件控制                      | CONDITIONING     | 是    | -                    |
| `vae`      | 用于编码和解码的 VAE 模型                    | VAE              | 是    | -                    |
| `tracks`   | JSON 格式的跟踪数据，以多行字符串形式提供（默认值："\[]"） | STRING           | 是    | -                    |
| `宽度`       | 输出视频的宽度（像素）（默认值：832，步长：16）         | INT              | 是    | 16 到 MAX\_RESOLUTION |
| `高度`       | 输出视频的高度（像素）（默认值：480，步长：16）         | INT              | 是    | 16 到 MAX\_RESOLUTION |
| `长度`       | 输出视频的帧数（默认值：81，步长：4）               | INT              | 是    | 1 到 MAX\_RESOLUTION  |
| `批次大小`     | 同时生成的视频数量（默认值：1）                   | INT              | 是    | 1 到 4096             |
| `温度`       | 运动补丁的温度参数（默认值：220.0，步长：0.1）        | FLOAT            | 是    | 1.0 到 1000.0         |
| `topk`     | 运动补丁的 Top-k 值（默认值：2）               | INT              | 是    | 1 到 10               |
| `图像`       | 用于视频生成的起始图像                        | IMAGE            | 否    | -                    |
| `CLIP视觉输出` | 用于额外条件控制的 CLIP 视觉输出                | CLIPVISIONOUTPUT | 否    | -                    |

**注意：** 当 `tracks` 包含有效的跟踪数据时，节点会处理运动轨迹以生成视频。当 `tracks` 为空时，它会切换到标准的图像到视频模式。如果提供了 `start_image`，它会初始化视频序列的第一帧。

## 输出

| 输出名称     | 描述               | 数据类型         |
| -------- | ---------------- | ------------ |
| `负面提示词`  | 应用了运动轨迹信息的正向条件控制 | CONDITIONING |
| `latent` | 应用了运动轨迹信息的负向条件控制 | CONDITIONING |
| `latent` | 生成的视频潜在表示        | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `b3e12492d3dafa100266f6be8fe05e4d62b827f1a2bdb4029f804b107dc691ed`
