VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the VOIDInpaintConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

VOIDInpaintConditioning ノードは、CogVideoX モデルでインペインティングを行うために必要な条件付けデータを準備します。ソース動画と前処理済みのクワッドマスクを受け取り、VAE を通じてエンコードし、それらを 32 チャンネルの条件付け信号に結合します。この信号は、モデルがマスク領域を補完するために使用します。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
positive	インペインティング潜在情報で拡張されるポジティブ条件付け	CONDITIONING	はい	-
negative	インペインティング潜在情報で拡張されるネガティブ条件付け	CONDITIONING	はい	-
vae	マスクとマスク済み動画を潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル	VAE	はい	-
video	ソース動画フレーム [T, H, W, 3]	IMAGE	はい	-
quadmask	VOIDQuadmaskPreprocess からの前処理済みクワッドマスク [T, H, W]	MASK	はい	-
width	動画とマスクのリサイズ幅（デフォルト: 672）	INT	はい	16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8）
height	動画とマスクのリサイズ高さ（デフォルト: 384）	INT	はい	16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8）
length	処理するピクセルフレーム数。CogVideoX-Fun-V1.5（patch_size_t=2）の場合、latent_t は偶数である必要があります。奇数になる長さは切り捨てられます（例: 49 → 45）（デフォルト: 45）	INT	はい	1 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 1）
batch_size	出力ノイズ潜在のバッチサイズ（デフォルト: 1）	INT	はい	1 ～ 64

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出力

出力名	説明	データ型
negative	インペインティング潜在情報が追加されたポジティブ条件付け	CONDITIONING
latent	インペインティング潜在情報が追加されたネガティブ条件付け	CONDITIONING
latent	形状 [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] のゼロ埋めノイズ潜在テンソル	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): a1fe36376d7930286c7a288f261dcf2961d6b13cc412d1a0d42af8a4f9ebeeaf