LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the LoraLoaderBypass node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

LoraLoaderBypass 节点以特殊的”旁路”模式将 LoRA（低秩适配）应用于扩散模型和 CLIP 模型。与标准 LoRA 加载器不同，此方法不会永久修改基础模型的权重。相反，它通过将 LoRA 的效果添加到模型的正常前向传播中来计算输出，这在训练或处理已卸载权重的模型时非常有用。

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输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
model	将应用 LoRA 的扩散模型。	MODEL	是	-
clip	将应用 LoRA 的 CLIP 模型。	CLIP	是	-
lora_name	要应用的 LoRA 文件名。选项从 loras 文件夹加载。	COMBO	是	可用 LoRA 文件列表
strength_model	修改扩散模型的强度。此值可以为负数（默认值：1.0）。	FLOAT	是	-100.0 到 100.0
strength_clip	修改 CLIP 模型的强度。此值可以为负数（默认值：1.0）。	FLOAT	是	-100.0 到 100.0

注意： 如果 strength_model 和 strength_clip 都设置为 0，节点将直接返回原始的、未经修改的 model 和 clip 输入，而不进行任何处理。

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输出

输出名称	描述	数据类型
MODEL	以旁路模式应用了 LoRA 的扩散模型。	MODEL
CLIP	以旁路模式应用了 LoRA 的 CLIP 模型。	CLIP

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Source fingerprint (SHA-256): 2642f4ed98457e5fd08e2103ffb9f2c02f11326590aadf0636fb7db51f484815