StableZero123_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the StableZero123_Conditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

StableZero123_Conditioning 节点处理输入图像和相机角度，为 3D 模型生成生成条件数据和潜在表示。它使用 CLIP 视觉模型编码图像特征，根据仰角和方位角将图像特征与相机嵌入信息相结合，并生成正向和负向条件数据以及用于下游 3D 生成任务的潜在表示。

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输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
clip视觉	用于编码图像特征的 CLIP 视觉模型	CLIP_VISION	是	-
初始图像	待处理和编码的输入图像	IMAGE	是	-
vae	用于将像素编码到潜在空间的 VAE 模型	VAE	是	-
宽度	潜在表示的输出宽度（默认值：256，必须能被 8 整除）	INT	是	16 至 MAX_RESOLUTION
高度	潜在表示的输出高度（默认值：256，必须能被 8 整除）	INT	是	16 至 MAX_RESOLUTION
批量大小	批次中生成的样本数量（默认值：1）	INT	是	1 至 4096
俯仰角	相机仰角（度）（默认值：0.0）	FLOAT	是	-180.0 至 180.0
方位角	相机方位角（度）（默认值：0.0）	FLOAT	是	-180.0 至 180.0

注意： width 和 height 参数必须能被 8 整除，因为节点会自动将它们除以 8 来创建潜在表示的维度。

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输出

输出名称	描述	数据类型
负面条件	结合图像特征和相机嵌入的正向条件数据	CONDITIONING
Latent	使用零初始化特征的负向条件数据	CONDITIONING
latent	维度为 [batch_size, 4, height//8, width//8] 的潜在表示	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): a9d6619c800119c9a619665f322d49ded1478ceb40df56ca5707b31242cb0e47