VAEDecodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the VAEDecodeTiled node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

VAEDecodeTiled 节点采用分块处理方法，将潜在表示高效解码为图像，以应对大尺寸图像的处理需求。它通过将输入分割为较小的图块进行处理，在保持图像质量的同时有效管理内存使用。该节点还支持视频 VAE，通过分块处理时间帧并设置重叠区域以实现平滑过渡。

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输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
Latent	待解码为图像的潜在表示	LATENT	是	-
vae	用于解码潜在样本的 VAE 模型	VAE	是	-
分块尺寸	每个处理图块的大小（默认值：512）	INT	是	64-4096（步长：32）
重叠	相邻图块之间的重叠区域大小（默认值：64）	INT	是	0-4096（步长：32）
时间尺寸	仅用于视频 VAE：每次解码的帧数（默认值：64）	INT	是	8-4096（步长：4）
时间重叠	仅用于视频 VAE：帧之间的重叠帧数（默认值：8）	INT	是	4-4096（步长：4）

注意： 当重叠值超过实际限制时，节点会自动进行调整。如果 tile_size 小于 overlap 的 4 倍，重叠值将缩减为图块大小的四分之一。同理，如果 temporal_size 小于 temporal_overlap 的两倍，时间重叠值将减半。节点在计算空间和时间维度的图块及重叠大小时，还会考虑 VAE 的内部压缩比率。

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输出

输出名称	描述	数据类型
IMAGE	从潜在表示解码生成的图像或图像序列	IMAGE

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Source fingerprint (SHA-256): 193d5cb219d66855ae581d3e4488b7b6ae3a45b735fb0f9f784fea1f5d466e46